回答:1）业务数据在不断地增长，不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中，内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计；（2）缓存的淘汰就是根据一定的策略，将不太重要的数据从缓存中进行删除；（3）Redis 一共有 8 种淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 种，4.0 之后又增加了 2 种，如下图：（4）缓存策略的解释： ◆ volatile-random：在设置了过期时间的数据中...
社区管理员
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回答:OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库，可以像SQL数据库那样创建辅助索引，提高条件搜索的性能。OnceDB并不改变Redis的数据存储结构，Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比较差，可通过创建索引的办法提高性能，办法是为索引字段创建一个有序列表，然后在条件查询时，对这些有序列表做交集查询操作。# 创建4...
caohaoyu
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回答:（1）雪崩、击穿、穿透最终的结果都是请求压力会转移到数据库，导致系统崩溃，但场景有所区别；（2）雪崩 ◆ 大量的不同请求无法在 Redis 中命中，导致请求都流向了数据库，数据库的压力剧增； ◆ 发生雪崩的原因可能是，有大量的缓存 Key 在同一时间过期。（3）击穿 ◆ 并发很大的情况下，针对某个特定的请求，缓存中数据不存在，导致都请求到了数据库，造成数据库压力过大； ◆ 原因通常是某个 ...
社区管理员
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在对应的业务场景中都会用到。习惯上，所有的业务数据都是需要落库的，这种落库指关系型数据库的数据写入，可以很直观的在关系型数据库的客户端进行查询，可以持久化到磁盘空间，因 mysql 开源稳定，满足业务需求，其成为互联网公司的最优选择。而 redis 经常在高并发的请求加速、优化用户体验中用到，普遍的做法是将数据库中的数据请求一次，放入缓存中，同时返回给用...
shusen
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...据迁移：增量数据迁移将迁移过程中，自建 Redis 实例的更新 key 同步到阿里云 Redis 实例。最终，自建 Redis 和云 Redis 实例进入动态数据复制的过程。通过增量数据迁移，可以实现在自建 Redis 实例正常提供服务的同时，平滑完成...
...看packet_queue_get_or_buffering，开头就是一个判断，如果不在缓存中，直接按照阻塞方式读取pkt，并返回（这意味着网络传输还未收到数据包，因此需要先休眠，直到有数据到来后再进行处理）。下面的while(1)开始是处理缓存中已经...
...加快自适应流，广告插入，时戳转换，视频编辑的分割和缓存模式。 最小化js中的媒体解析需要 尽可能的呃管理浏览器的播放缓存 提供二进制流格式操作需要 不需要支持特定的媒体格式和编解码器（codec） 这个说明定义了 浏...
...，用户可以通过DTS混合云同步功能，将线下数据库的业务更新实时同步到阿里云大数据产品，并基于阿里云大数据产品，快速、低成本得搭建自己的大数据应用及平台。 对于云下或云厂商的数据库，阿里云此次发布的解决方案...
...开发者有必要研究吗？如果你的应用并不涉及到高频率的更新数组某几项，那么大可不必在意这些性能的微妙差别。但是如果存在一些实时更新的场景，比如： 用户输入改变数组（点赞者显示）； 轮询（股票实时）； 推...
...再运维基础设施——IDC、网络、服务器等；各种数据库、缓存、负载均衡、发布工具都不用自己去维护，使用阿里云的服务即可；异地容灾只需要申请不同地域的云服务就好了，不需要自己去建设机房。安全面方面，阿里云提供...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
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